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Machine Learning · Flask

Predicción de diabetes

Introduce los datos solicitados para obtener una estimación generada por un modelo de aprendizaje automático.

Importante: esta aplicación tiene fines educativos y no sustituye una evaluación médica profesional.
01

Datos clínicos

Introduce los valores registrados.

Cantidad de embarazos registrados.
Concentración de glucosa en una prueba oral.
Presión entre los latidos del corazón.
Medición del pliegue cutáneo del tríceps.
Nivel de insulina después de la prueba.
Relación entre peso y estatura.
Indicador estadístico de antecedentes familiares.
Edad de la persona evaluada.
02

Referencia de valores

Rangos observados en el conjunto de datos.

Variable Rango Unidad Significado
Embarazos 0–17 eventos Número de embarazos registrados.
Glucosa 0–199 mg/dL Concentración de glucosa en sangre.
Presión arterial 0–122 mmHg Presión diastólica.
Grosor cutáneo 0–99 mm Grosor del pliegue del tríceps.
Insulina 0–846 μU/mL Nivel de insulina medido.
IMC 0–67,1 kg/m² Relación entre peso y estatura.
Antecedentes familiares 0–2,5 índice Indicador estadístico familiar.
Edad 21–81 años Edad registrada en el conjunto de datos.